光 = 量子ビット
- Xanadu
- PsiQuantum
- Quandela
- QuiX Quantum
- ORCA Computing
光子そのものに 0 / 1 を書く。流れて消えるので測って進む。最大の敵は loss
量子競争マップ続編 3続編 4 · 更新 2026.09.11
フォトニック量子コンピュータを、
光を量子ビットにする Xanadu・PsiQuantum・Quandela・Photonic と、
光子は止められず、流れて消える。だから光量子コンピュータは「先に絡めて、測って進む」計算モデルになり、photon loss が最大の敵になる。光子を量子ビットにする 3 つの書き方、部品ごとの loss budget、「室温動作」の本当のところ、Xanadu の Aurora・GKP・Loss Gap 24.1×、PsiQuantum の dual-rail・fusion・Omega・$1B、Quandela・QuiX・ORCA・Photonic Inc. の一覧、そして光を「配線」に使う IonQ との鏡像比較を、7 章 26 セクション・16 枚の図で。
投資助言ではありません。トップ「量子競争マップ」と続編 1〜3 の続き。2026.09.11 の議論と各社の一次情報を、確認済み／公式目標／サイト見立て／未確認に分けて整理しています。ロードマップの数値は各社の目標であり、実測ではありません。
本記事の中心命題。「光量子 vs イオン」は方式の対立ではなく、光をどの層で使うかの違い。IonQ の interconnect が高 rate・低 loss を必要とする以上、光量子勢が磨く低 loss 波導・高効率検出器・光スイッチは IonQ の部品でもある。
QUBIT OR WIRE光を量子ビットにするか、繋ぐ役にするか、配線にするか
目次
初見なら、この12枚だけで骨格が通る光で計算するとは、何か
光量子プレイヤー一覧
Xanadu — 連続変数と GKP で、速さを取る
PsiQuantum — 単一光子と fusion で、物量を取る
その他の光量子勢 — Quandela・Photonic・QuiX・ORCA
IonQ との比較 — 光を「量子ビット」にするか、「配線」にするか
将来 — 2031 までの公開テストと、監視の型
- 主張する
- 光量子は 1 方式ではない。loss が第 1 KPI。IonQ は光を配線に使う隣人。
- 主張しない
- 室温ではない。864 億≠qubit。99.22%≠IonQ 比較。逆転は未決。
- まだ未確認
- 24.1× → 1.0× の達成。200 kHz。PsiQ の logical 実証。IonQ の QEC cycle。
第1章
光で計算するとは、何か
光子はなぜ量子ビットになり、なぜ「止めて計算」できないのか。
光子を量子ビットにする方法は 1 つではない（dual-rail・時間ビン・CV/GKP）。光子は保持できないので、巨大な entangled state を先に作って「測って進む」。最大の敵は photon loss で、部品ごとの loss が掛け算で積み上がる。「室温動作」は部分的に正しいだけで、検出器は極低温。
01光子を量子ビットにする 3 つの方法
確認済み
光子を量子ビットにする書き方は 1 つではない。dual-rail は「2 本の波導のどちらにいるか」、時間ビンは「早い／遅いどちらの時刻に来るか」、CV/GKP は「光の振幅・位相という連続量を格子で離散化する」。PsiQuantum は dual-rail、ORCA は時間ビン系、Xanadu は CV/GKP。Photonic Inc. は光子ではなくシリコン中のスピンを量子ビットにし、光は繋ぐ役。
エンコーディングが違うと、光子源・検出器・QEC の設計が全部変わる。「光量子」を 1 つの方式として比べると誤る。分類は当サイトの整理で、各社は複数の符号を併用し得る。
エンコーディングが違うと、光子源・検出器・QEC の設計が全部変わる。「光量子」を 1 つの方式として比べると誤る。分類は当サイトの整理で、各社は複数の符号を併用し得る。
02止めて計算する／測って進む
確認済み
イオンは同じ量子ビットを保持し、Gate → Gate → Gate → 測定と何度もゲートをかける（circuit model）。光子は止められないので、先に巨大な entangled cluster state を作り、それを 1 列ずつ測ることで計算を進める（measurement-based / one-way）。測定結果に応じて次の測定基底を変える feed-forward が、光子が流れ去る前に間に合わなければならない。
「性格が逆」は計算モデルの比較で、優劣ではない。measurement-based でも計算能力は circuit model と等価。ただし feed-forward の古典遅延（Backline の 2.305 µs が効く場所）と、cluster state を作るための resource overhead が光側の代償になる。
「性格が逆」は計算モデルの比較で、優劣ではない。measurement-based でも計算能力は circuit model と等価。ただし feed-forward の古典遅延（Backline の 2.305 µs が効く場所）と、cluster state を作るための resource overhead が光側の代償になる。
03光子の旅と loss budget
サイト見立て
1 個の光子は、光子源 → チップへの結合 → 波導 → スイッチ → 遅延線 → 検出器を旅する。各段で数%〜十数% の loss があると、通過確率は掛け算で落ちる。光子を 1 個失うことは「その量子ビットが消えた（erasure）」ことで、フォトニック量子ではこれ自体がエラー。だから Xanadu は Loss Gap、PsiQuantum は fusion + loss を最重要 KPI にする。
各段の数値は説明用の例で、実機の値ではない。loss は「どこで起きたか分かる erasure」なので、通常のビット反転エラーより QEC で扱いやすい面もある—それが光側の設計思想（FBQC・GKP + qLDPC）の前提。
各段の数値は説明用の例で、実機の値ではない。loss は「どこで起きたか分かる erasure」なので、通常のビット反転エラーより QEC で扱いやすい面もある—それが光側の設計思想（FBQC・GKP + qLDPC）の前提。
047 つの部品と「室温神話」
確認済み
光量子コンピュータは 7 種類の部品で出来ている。光子源・干渉計・スイッチ・遅延線・検出器・feed-forward 古典制御・スクイージング。このうち検出器（SNSPD）と多くの光子源は極低温で、「光量子 = 室温動作」は部分的にしか正しくない。
「光量子 = 室温動作」は、光子と受動チップについてだけ正しい。検出器は全社で極低温、光子源も多くが極低温。各社の「室温」は「希釈冷凍機なしでラック設置できる」の意味（Quandela・QuiX・ORCA）で、Xanadu の TES と PsiQuantum のチップは希釈冷凍機・2 K 冷却が要る。超伝導方式との差は「冷やす体積」にあり、「冷やさない」ことにはない。
- 光子源single-photon source / squeezer
- SPDC（非線形結晶、確率的）、量子ドット（決定論的、極低温）、squeezer（Xanadu の CV 用、squeezed light を出す）。源の効率と純度が全ての起点。
- 干渉計・波導interferometer / waveguide
- チップ上の光の配線。ビームスプリッタと位相器の網で光子を混ぜる。伝搬 loss と LER 散乱が敵。
- 光スイッチfast optical switch
- 測定結果に応じて光子の進路を変える。速度と loss のトレードオフ。TFLN 等の材料が候補。
- 遅延線・メモリdelay line / quantum memory
- feed-forward の判断が返るまで光子を「待たせる」。長いほど loss と体積が増える。ORCA はメモリで、Xanadu は fiber delay で。
- 検出器SNSPD
- 超伝導ナノワイヤ単一光子検出器。効率 90% 台後半、ただし約 1〜4 K の極低温。光量子の「室温」はここでは成り立たない。
- feed-forward 古典制御real-time classical control
- 測定 → decoder → 次の基底、を µs 級で返す FPGA / CPU / GPU。Backline（Xanadu × AMD）の 2.305 µs はここ。
- スクイージングsqueezing
- CV 方式の資源。位相空間のある方向の揺らぎを量子限界以下に絞ること。深さ（dB）が GKP 品質と Loss Gap の分母を決める。
どこが冷えていて、どこが室温か
- 光子（qubit そのもの）室温波導・ファイバーの中を室温で飛ぶ
- photonic chip・干渉計室温多くの受動部品は室温。ただし材料・方式で冷やす例もある
- SNSPD 検出器≈ 0.8–3 K超伝導ナノワイヤ。効率 90% 台（Single Quantum 2.5 K・Photon Spot 0.8–0.9 K で 95.5%）。全社共通の極低温部
- TES 検出器（Xanadu Aurora）12 mK光子数分解。希釈冷凍機が要る。CV 方式は検出器の要求が最も重い
- PsiQuantum のチップ全体≈ 2 K光子源（SFWM）と SNSPD を同じ ≈2 K に置く。データセンター型の冷却キャビネット
- 量子ドット光子源≈ 4 KQuandela・Aegiq・Sparrow。閉サイクル冷凍機で冷やす。希釈冷凍機は不要
- T センター（Photonic Inc.）1.5 Kスピン量子ビットは冷却が前提
- イオン（IonQ、参考）室温真空 + レーザー冷却クライオスタットは必須ではない。イオン自体はレーザーで冷える
第2章
光量子プレイヤー一覧
「光量子」と一括りにされる会社は、実際にはどう分かれるのか。
エンコーディング（single photon 系 / CV・GKP 系 / spin–光子系）と戦略（FTQC 直行 / 段階的に納入 / 部品・ファウンドリ）で 2 軸に置くと、Xanadu・PsiQuantum・Quandela・QuiX・ORCA・Photonic Inc. の位置が一目で分かれる。
05光量子プレイヤーマップ
サイト見立て
縦軸に光子のエンコーディング流派（single photon 系 / CV・GKP 系 / spin–光子系）、横軸に戦略姿勢（FTQC 直行 / 段階的に実機を納入 / 部品・ファウンドリ）を置く。PsiQuantum と Xanadu は「FTQC 直行」の両端に、Quandela・QuiX・ORCA は「納入しながら登る」に、Photonic Inc. は spin–光子の分散型に、Sparrow・QCi は部品・ファウンドリに座る。
位置は当サイトの整理（2026 年 9 月）。「FTQC 直行」は中間製品を出さない意味ではなく、公式ロードマップの主目標が fault tolerance であること。会社の色は識別用で、必ずラベルを併記する。
位置は当サイトの整理（2026 年 9 月）。「FTQC 直行」は中間製品を出さない意味ではなく、公式ロードマップの主目標が fault tolerance であること。会社の色は識別用で、必ずラベルを併記する。
06各社カード
確認済み
10 社を同じ項目で並べる。本社・エンコーディング・光子源・計算モデル・温度・製造パートナー・資金・直近マイルストーン・戦略姿勢。項目を揃えると、「光量子」の中の距離が見える。
数値・日付は公式一次情報の転記（末尾 PQ_SOURCES）。「一次情報参照」「要確認」と書いた項目は当サイトが 2026 年 9 月 11 日時点で公式数値を確認できていない項目で、推測で埋めていない。
- Xanadu
- 符号
- CV / GKP + qLDPC（連接符号）
- 光子源
- squeezed light（Aurora: squeezer 84 個）
- 計算
- measurement-based（time-multiplexed cluster state）
- 温度
- squeezer・チップは室温。検出器は TES（光子数分解）で希釈冷凍機 12 mK
- 製造
- Tower Semiconductor（fabrication）· ASML（lithography 共同研究 2026.09.09）· 自社 Inception（集積・カナダ連邦 C$195M）
- 資金
- 2026.03.26 SPAC 合併完了・Nasdaq / TSX: XNDU（PIPE $275M、総調達約 $302M）。2Q26 現金 $312.8M
- 直近
- Aurora（Nature 2025.01）12 qubit · 35 chips · 1 MHz · 86.4B modes。2026.08.31 ロードマップ: Loss Gap 24.1× → 1.0×（2030）、1,000+ logical（2031）。AMD Backline（2026.09.10）
姿勢: FTQC 直行。PennyLane / Catalyst / Backline でソフト層の 2 本目の勝ち筋
- PsiQuantum
- 符号
- dual-rail single photon
- 光子源
- SFWM（チップ集積・≈2 K）+ 多重化
- 計算
- Fusion-Based QC（FBQC）
- 温度
- チップ全体を ≈2 K に冷却（NbN SNSPD 同居）。データセンター型の高密度冷却キャビネット
- 製造
- GlobalFoundries Fab 8（300 mm）+ 自社 BTO（チタン酸バリウム）光スイッチ wafer
- 資金
- 2025.09.10 Series E $1B、評価額 $7B（BlackRock・Temasek・Baillie Gifford・NVentures）。2026.09.08 商務省 CHIPS R&D 最大 $100M
- 直近
- Omega（Nature 2025.02）fusion ≈99.22% · chip-to-chip ≈99.72%（loss 含まず）。Chicago 着工 2025、Brisbane 着工 2026.06.18（冷却設備完成 2027 年末見込み）
姿勢: FTQC 直行。中間製品を出さず million-qubit-scale へ
未確認: Omega 後継チップは 2026.09 時点で未発表。Brisbane の「フル機」完成時期は未確定 - Quandela
- 符号
- dual-rail（1 qubit = 2 モード）。2026 年以降 spin–光子源へ移行中
- 光子源
- InGaAs 量子ドット決定論的光子源（≈4 K、attocube クライオスタット）
- 計算
- gate-based 線形光学（LOQC）
- 温度
- 光子源 ≈4 K・SNSPD 極低温。希釈冷凍機不要・空冷ラック
- 製造
- 自社 Massy 工場（2023.06）+ partner foundries（社名は未公表）
- 資金
- 2023.11.07 Series B €50M 超（非上場）
- 直近
- Belenos（MOSAIQ-12、12 qubit・24 モード、2Q fidelity 99.0±0.8%、2025.05 クラウド）。Lucy を CEA TGCC へ納入（2025.10.23）、EuroHPC 落成（2026.04.14）。Canopus（24 qubit）2026 年提供予定。DARPA QBI Stage A（2026.06）
姿勢: 納入しながら登る。ロードマップ: 2028–29 QEC threshold、2030 数百 logical qubits
未確認: 2026 年の追加調達（€50M）は公式 PR 未確認 - QuiX Quantum
- 符号
- dual-rail single photon
- 光子源
- SFWM（SiN チップ集積・室温）+ 多重化
- 計算
- measurement-based（グラフ状態 + feed-forward 150 ns）
- 温度
- SiN チップ・光子源は室温。SNSPD は極低温
- 製造
- LioniX International（SiN TriPleX）— ファブレス
- 資金
- 2025.07.10 Series A €15M（Invest-NL / EIC Fund）。Series B 募集中
- 直近
- Carina コアハードを DLR QCI へ納入（2026.07.14）: 8 光子 → 4 qubit グラフ状態、10 MHz clock、<3.5 kW。次世代 Dedalo（logical qubit）白書 2026.06.30
姿勢: 納入しながら登る。2026 汎用機 → 2027 誤り訂正機
未確認: Dedalo の logical qubit 数・Carina の検収結果 - ORCA Computing
- 符号
- 時間ビン（time-bin）
- 光子源
- 室温光子源（種別未公表）+ Rb 量子メモリ
- 計算
- boson sampling / QUBO・ML 向け専用（PT Series）
- 温度
- ラックマウント・室温。検出器種別は未公表
- 製造
- 自社（2024.01 GXC の集積フォトニクス部門を買収）
- 資金
- 2025.11 Series B $37M（Temasek・Baillie Gifford・NVentures 等 — 公式 PR 未確認）
- 直近
- PT-2 を日本企業へ納入（豊田通商、2026.06.16）。PT-3 を Digital Realty London へ設置予定（2026.09）
姿勢: 専用機（ML / 生成 AI 加速）から。HPC 併設・室温を売りに
未確認: PT-2 の光子数・fidelity の公式値。「OQC 買収」は一次情報なし（誤報） - Photonic Inc.
- 符号
- spin–光子（Si T センター、O バンド 1,326 nm）
- 光子源
- T センターの発光（1.5 K）
- 計算
- 分散型 FTQC（Entanglement First）。光はもつれ配送、計算はスピン
- 温度
- T センター搭載チップは 1.5 K
- 製造
- 同位体濃縮 SOI。ファウンドリ名は未公表
- 資金
- 2026.05.12 ラウンド最終クローズ US$200M 超、ポストマネー US$2B、累計 US$350M 超（Microsoft 参加）
- 直近
- 40 m 離れたモジュール間の distributed entanglement + テレポート CNOT（2024.05.30）。TELUS 商用ファイバ 30 km テレポーテーション（2026）。DARPA QBI Stage B
姿勢: FTQC 直行（NISQ 製品なし）。IonQ の ion–photon と同型
未確認: モジュール間 entanglement rate・fidelity の公式値（目標 200 kHz・99.8% はアナリスト引用） - Aegiq
- 符号
- single photon（未公表）
- 光子源
- 量子ドット決定論的光子源
- 計算
- ラック型「Artemis」（光子源 + SiN + 超伝導検出器）
- 温度
- 光子源・検出器は極低温
- 製造
- National Epitaxy Facility と提携
- 資金
- 未公表
- 直近
- Artemis を NQCC に設置（2025）。新本社開所（2026.06）
姿勢: 部品 + 小型機
- TuringQ
- 符号
- single photon（TFLN チップ）
- 光子源
- 未公表
- 計算
- 専用機（Gen2: 56 光子コヒーレント操作）
- 温度
- 室温データセンター設置と公表
- 製造
- 自社 TFLN 中試ライン
- 資金
- 2026 年上期に 2 ラウンド計約 10 億元、評価 70 億元超。2026.08.05 A 株上場指導届出
- 直近
- Gen2 チップ・専用機
姿勢: 専用機から
未確認: 英語一次情報が限られる。fidelity 等は未確認 - Quantum Computing Inc.
- 符号
- 光（TFLN）
- 光子源
- —
- 計算
- TFLN ファウンドリ + 光ベース専用機（Dirac）
- 温度
- 室温部品中心
- 製造
- 自社 TFLN Fab 1（Tempe）。NHanced Semiconductors 買収（$73.1M+、2026.06.23）で Fab 2 前倒し
- 資金
- 2Q26 売上 $5.6M、現金約 $1.5B
- 直近
- TFLN ファウンドリ稼働。gate-based 機は微小リング Q 値 >10M が課題（現状 2M）
姿勢: 部品・ファウンドリ + 専用機
未確認: Dirac 系を汎用量子コンピュータと同列に置かない - Sparrow Quantum
- 符号
- single photon（部品）
- 光子源
- フォトニック結晶波導 + 量子ドット「Sparrow Core」
- 計算
- 光子源部品（計算機メーカーではない）
- 温度
- 極低温
- 製造
- 自社
- 資金
- Series A €21.5M → 拡張で計 €27.5M（2026.08）
- 直近
- EuroHPC Quantum Grand Challenge 採択（2026.06）
姿勢: 部品
第3章
Xanadu — 連続変数と GKP で、速さを取る
Aurora は何を実証し、GKP とは何で、24.1× はどこへ向かうのか。
Aurora は 35 チップ・4 ラック・1 MHz で 86.4B-mode の cluster state を 2 時間生成した「アーキテクチャの実証」。GKP は連続変数の位相空間を格子で離散化して qubit にする符号。Loss Gap 24.1× → 1.0×（2030）が公開テストで、2029 最大 200・2030 最大 500・2031 1,000+ logical qubits、指標 200 kHz。
07Aurora の構造
確認済み
Nature 発表の Aurora は、35 枚の photonic chip を 4 ラックに収め、fiber で結んだ。squeezed light を作る源 → 状態を精製する refinery → 測定で計算する QPU → 検出器、の順に光が流れ、1 MHz（1 サイクル ≈ 1 µs）で 1 サイクルあたり 12 個の physical qubit mode を時間多重し、86.4 billion-mode の cluster state を 2 時間連続で生成・realtime decoding した。
86.4B modes = 864 億量子ビットの汎用計算ではない。巨大な time-multiplexed cluster state を長時間安定生成・測定できた実証で、論文自身が sub-performant scale model と呼ぶ。architecture は本物、性能はまだ fault-tolerant utility machine ではない。段構成は概念図で、実機のチップ配分と一致させていない。
86.4B modes = 864 億量子ビットの汎用計算ではない。巨大な time-multiplexed cluster state を長時間安定生成・測定できた実証で、論文自身が sub-performant scale model と呼ぶ。architecture は本物、性能はまだ fault-tolerant utility machine ではない。段構成は概念図で、実機のチップ配分と一致させていない。
08GKP とは何か
確認済み
光の振幅と位相は連続量（Continuous Variable）。GKP（Gottesman–Kitaev–Preskill）符号は、その位相空間に格子を敷き、「格子点のどこにいるか」で 0 と 1 を書く。小さなズレ（loss や noise）は最寄りの格子点へ丸めて訂正できる。Xanadu はこの GKP qubit を squeezed light から作り、さらに qLDPC 符号で束ねて logical qubit にする。
GKP state の品質（squeezing の深さ）が Loss Gap の分母（許容 loss）を決める。GKP は概念図で、実際の状態は有限 squeezing で格子が「ぼやける」。2026 年時点で Xanadu は 12 logical GKP qubits を公表。
GKP state の品質（squeezing の深さ）が Loss Gap の分母（許容 loss）を決める。GKP は概念図で、実際の状態は有限 squeezing で格子が「ぼやける」。2026 年時点で Xanadu は 12 logical GKP qubits を公表。
0924.1× → 1.0× と 200 kHz
公式目標
Xanadu の 2026 年 8 月 31 日公式ロードマップ: Loss Gap（Hardware Loss ÷ Loss Requirement）24.1× → 1.0× by 2030、2028–2029 に Fault-Tolerance milestone、2029 に最大 200・2030 に最大 500・2031 に 1,000+ logical qubits、2030 に logical error ≈ 10⁻¹⁶ target、Quantum Data Center 2029–2030。Analyst Day の代表指標 Logical Clock Rate 200 kHz。
24.1× は 24.1% loss ではなく、1.0× も 1% ではない。24.1× と 2030 年 1.0× は公式プレスリリースで確認済み。2027〜2029 の中間値（10.2× / 7.2× / 1.8×）はロードマップ資料の読み取り値で未確認扱い。200 kHz は将来指標で実測ではない。会社の目標は「信じる数字」ではなく「公開テスト」として使う。
24.1× は 24.1% loss ではなく、1.0× も 1% ではない。24.1× と 2030 年 1.0× は公式プレスリリースで確認済み。2027〜2029 の中間値（10.2× / 7.2× / 1.8×）はロードマップ資料の読み取り値で未確認扱い。200 kHz は将来指標で実測ではない。会社の目標は「信じる数字」ではなく「公開テスト」として使う。
10Xanadu のスタック
確認済み
Xanadu は ASML（lithography）・Tower Semiconductor（fabrication）・自社 Inception（集積）・AMD（Backline）・自社 PennyLane / Catalyst を組み合わせた水平分業 + 自社ソフトウェア。IonQ の買収中心の垂直統合と対になる。
Loss Gap の分子（光学 loss）を下げるのが ASML・Tower・Inception、分母（許容 loss）を上げるのが GKP + qLDPC。詳細は続編 3 の第 5〜6 章。
開発者・ソフト — PennyLane / Catalyst
quantum developer の約 30.8% が利用（Xanadu 2026 資料）。multi-vendor
古典リアルタイム制御 — Backline × AMD
FPGA ↔ CPU 2.305 µs · ↔ GPU 4.5 µs（median RTT）。QEC 完成の実証ではない
lithography — ASML
LER 改善 → optical loss 低減（2026.09.09 共同研究）
fabrication — Tower Semiconductor
silicon photonics。joint tapeout 複数回（2026.02 協業拡大）
集積・パッケージ — Xanadu Inception
heterogeneous integration / rack-level assembly
QPU — Xanadu
photonic / GKP
24.1× → 1.0× を「荒唐無稽ではない」と見る材料
- 2025 年に optical loss を 60% 削減と公表
- 過去 3 年間で約 20 倍改善と公表
- ASML（lithography）· Tower（fab）· Inception（集積）の 3 点で分子を下げる
- GKP + qLDPC の改善で分母を上げる
第4章
PsiQuantum — 単一光子と fusion で、物量を取る
dual-rail と fusion は何で、なぜ「失敗を前提に」設計できるのか。
dual-rail は「2 本の波導のどちらに光子がいるか」で 0/1 を書く。fusion は 2 つの小さな entangled state を測定で繋ぐ操作で、光学的には確率的に失敗する。FBQC はその失敗と loss を最初から QEC の中に組み込む。Omega の fidelity は loss を含まない条件付き値。$1B Series E で Brisbane・Chicago の工業プロジェクト段階。
11dual-rail と fusion
確認済み
dual-rail qubit は、1 個の光子が「上の波導にいる = 0」「下の波導にいる = 1」で書く。光子が 1 個もいなければ loss（erasure）とすぐ分かるのが利点。fusion は、小さな entangled resource state 同士を 2 光子測定で繋ぐ操作で、繋がれば大きな entangled state になる。PsiQuantum はこれを繰り返して計算に必要な巨大 network を時間・空間方向に形成する。
線形光学の fusion は確率的（理想でも 50% 級。補助光子で上げられる）。だから「全操作が必ず成功する」設計は不可能で、次の図の FBQC が必要になる。図は概念図で、実チップの回路トポロジーではない。
線形光学の fusion は確率的（理想でも 50% 級。補助光子で上げられる）。だから「全操作が必ず成功する」設計は不可能で、次の図の FBQC が必要になる。図は概念図で、実チップの回路トポロジーではない。
12Omega の 4 つの数字
確認済み
PsiQuantum が 2025 年 Nature で発表した Omega chipset は、state preparation / measurement fidelity ≈ 99.98%、独立光子の干渉 ≈ 99.50%、two-qubit fusion fidelity ≈ 99.22%、chip-to-chip 量子ビット interconnect ≈ 99.72%。GlobalFoundries 等の商用半導体 fab で製造可能な platform として示された。
超重要: これらは photon detection を条件にした fidelity で、loss 自体を含まない。「99.22% だから IonQ の 2Q fidelity より弱い／強い」という単純比較は不可。フォトニックは fidelity + loss をセットで見る。
超重要: これらは photon detection を条件にした fidelity で、loss 自体を含まない。「99.22% だから IonQ の 2Q fidelity より弱い／強い」という単純比較は不可。フォトニックは fidelity + loss をセットで見る。
13失敗を前提に作る
確認済み
Fusion-Based Quantum Computing は、fusion の失敗と photon loss を「起きるもの」として QEC architecture に最初から組み込む。成功 → 繋がる、失敗 → 分かっているので erasure として符号に渡す、loss → 検出器が「来なかった」を報告し erasure として渡す。物理量子ビット 1 個あたりの操作 depth を浅く保ち、巨大な resource network を作ることで、確率的な部品から決定論的な logical 計算を組み立てる。
「失敗率が高くても大丈夫」ではない。fusion 成功率と loss には threshold があり、それを下回る部品性能が必要。PsiQuantum の巨大な physical-resource overhead はこの設計の代償で、だから商用 fab の物量が前提になる。
「失敗率が高くても大丈夫」ではない。fusion 成功率と loss には threshold があり、それを下回る部品性能が必要。PsiQuantum の巨大な physical-resource overhead はこの設計の代償で、だから商用 fab の物量が前提になる。
14GlobalFoundries と $1B
確認済み
PsiQuantum は中間製品を出さず、GlobalFoundries 等の商用 fab で million-qubit-scale を狙う。2025 年 9 月 10 日に Series E で 10 億ドルを調達（評価額 70 億ドル、BlackRock・Temasek・Baillie Gifford・NVentures）し、Chicago（2025 着工）と Brisbane（2026 年 6 月着工）で utility-scale FTQC site を建設する工業プロジェクト段階。2026 年 9 月 8 日には米商務省 CHIPS R&D 最大 1 億ドルが確定した。
訂正: 議論ハンドオフでは Series E を 2026 年 9 月 10 日としていたが、PsiQuantum 公式リリースは 2025 年 9 月 10 日（「創業から約 9 年」の記述、Brisbane 着工 2026 年 6 月と整合）。「室温」ではない。チップ全体を約 2 K に冷やし、シャンデリア型クライオスタットではなくデータセンター型の冷却キャビネットを使う。
- GlobalFoundries Fab 8（300 mm）で Omega chipset を製造。自社でチタン酸バリウム（BTO）光スイッチ wafer を作り統合
- million-qubit-scale system を最初から設計目標に置く
- Chicago（2025 着工）と Brisbane（2026.06.18 着工）で utility-scale FTQC site を建設。Brisbane は 2027 年末に冷却設備完成見込みで、フル機完成ではない
- チップ全体を ≈2 K に冷却（NbN SNSPD 同居）。シャンデリア型クライオスタットではなくデータセンター型の高密度冷却キャビネット —「室温」ではない
- 2026.09.08 米商務省 CHIPS R&D 最大 $100M（BTO スイッチ・高温 SNSPD・低 loss packaging）
10 億ドル を Series E で調達（2025.09.10）、評価額 約 70 億ドル。NVIDIA の NVentures なども参加。Brisbane と Chicago で utility-scale FTQC site 建設。用途: large prototype validation・photonic chip 性能向上・fault-tolerant architecture 開発。
PsiQuantum物量
単純な部品（single photon）を超大量生産し、物量 + QEC で FTQC を作る
Xanadu速さ
複雑な状態（GKP）を作り、光の高速性と QEC 効率でスループットを出す
第5章
その他の光量子勢 — Quandela・Photonic・QuiX・ORCA
2 強以外は「小粒」なのか。それぞれ何が違うのか。
Quandela は量子ドットで決定論的に光子を出す。Photonic Inc. はシリコン中の T センター（スピン）を光で結ぶ—IonQ の ion–photon と同型の分散型。QuiX は SiN 集積で汎用機の納入、ORCA はファイバーとメモリで室温ボゾンサンプリングから入る。狙う山が違う。
15Quandela — 決定論的な光子源
確認済み
多くの光量子実験は SPDC（非線形結晶）で光子対を作るが、これは確率的で「いつ出るか分からない」。Quandela は半導体の量子ドットを微小共振器に埋め、レーザーで励起して「欲しい時に 1 個」の光子を出す（決定論的光子源）。この源を核に、光子数を増やしながら実機（Ascella → MosaiQ / Lucy → Belenos）を欧州のクラウドとデータセンターへ納入してきた。
量子ドット光子源は極低温（数 K）で動かす。「決定論的」でも実際の抽出効率・単一性・不可弁別性は 100% ではなく、そこが loss budget に入る。機体名と光子数は公式発表の転記で、詳細は各社カードと一次情報を参照。
量子ドット光子源は極低温（数 K）で動かす。「決定論的」でも実際の抽出効率・単一性・不可弁別性は 100% ではなく、そこが loss budget に入る。機体名と光子数は公式発表の転記で、詳細は各社カードと一次情報を参照。
16Photonic Inc. — スピンを光で結ぶ
確認済み
Photonic Inc.（カナダ）はシリコン中の T センター（欠陥）にある電子・核スピンを量子ビットにし、通信波長帯（約 1,326 nm）の光子でスピン同士を entangle する。量子ビットは「止まっている」スピンで、光は「繋ぐ」役。これは IonQ の ion–photon interconnect と同型の分散型アーキテクチャで、Microsoft と提携し、複数モジュールをネットワークで束ねる fault-tolerant 計算を目標にする。
同じ「フォトニック」でも Xanadu・PsiQuantum（光子 = qubit）とは設計思想が違う。T センターは極低温動作。実証の数値・資金は各社カードに記載し、未確認項目は未確認と書く。
同じ「フォトニック」でも Xanadu・PsiQuantum（光子 = qubit）とは設計思想が違う。T センターは極低温動作。実証の数値・資金は各社カードに記載し、未確認項目は未確認と書く。
17QuiX・ORCA・Aegiq・TuringQ・QCi・Sparrow
サイト見立て
「2 強以外は小粒」ではない。QuiX は汎用機の納入、ORCA は室温寄りのファイバー系、Aegiq・Sparrow は光子源、QCi は TFLN ファウンドリ。狙う山が違うだけで、光子源・スイッチ材料・検出器は全員が買う部品。
「2 強以外は小粒」ではなく、狙う山が違う。光子源・スイッチ材料・検出器は Xanadu・PsiQuantum・IonQ の全員が買う部品で、ここに座る会社は方式競争の外で勝てる。
QuiX Quantum光量子（SiN 集積）
SiN（LioniX TriPleX）集積で measurement-based の汎用機を狙う。2026.07.14 に Carina のコアハードを DLR QCI へ納入（8 光子 → 4 qubit グラフ状態、10 MHz clock、<3.5 kW）。2027 年に logical qubit 機 Dedalo を公式目標に置く。Series A €15M（2025.07）。
ORCA Computing光量子（ファイバー・メモリ）
時間ビン + ファイバーループ + Rb 量子メモリで室温ラックの PT Series。boson sampling / ML 向けの専用機から入る。PT-2 を日本企業へ納入（豊田通商、2026.06）、PT-3 を Digital Realty London へ設置予定。2024.01 に GXC の集積フォトニクス部門を買収（「OQC 買収」は誤報）。
Aegiq光量子（量子ドット光子源）
量子ドットの決定論的光子源 + SiN + 超伝導検出器のラック型「Artemis」を NQCC に設置（2025）。National Epitaxy Facility と提携。部品と小型機の両側。
TuringQ（図灵量子）光量子（集積チップ）
中国・上海。TFLN 光子チップ、Gen2 で 56 光子コヒーレント操作を公表。2026 年上期に約 10 億元を調達、評価 70 億元超、2026.08 に A 株上場指導届出。英語一次情報が限られ、fidelity 等は未確認扱い。
Quantum Computing Inc.（QCi）光（TFLN ファウンドリ）
アリゾナ Tempe の TFLN（薄膜ニオブ酸リチウム）Fab 1 が稼働、NHanced Semiconductors 買収（2026.06）で Fab 2 を前倒し。現金約 $1.5B。光スイッチ・変調器の材料側で、Dirac 系の「entropy quantum computing」は汎用 QC と同列に置かない。
Sparrow Quantum光子源（部品）
デンマーク。フォトニック結晶波導 + 量子ドットの決定論的光子源「Sparrow Core」を各社へ供給。Series A を拡張し計 €27.5M（2026.08）、EuroHPC Quantum Grand Challenge 採択。
第6章
IonQ との比較 — 光を「量子ビット」にするか、「配線」にするか
IonQ にとって光量子は、敵か、部品か、同じ土俵か。
Xanadu・PsiQuantum は光子そのものを量子ビットにする。IonQ は原子を量子ビットにし、光は QPU 同士を結ぶ配線（Lightsynq・photonic interconnect）と、イオンを個別に叩く配線（PIC）に使う。Photonic Inc. はその中間。鏡像比較の 8 軸で見ると、両者は同じ部品（SNSPD・PIC・低 loss 波導）を争う隣人でもある。
18量子ビットか、配線か
サイト見立て
光の使い方で 3 つに分かれる。Xanadu・PsiQuantum・Quandela・QuiX・ORCA は光子そのものを量子ビットにする（qubit）。Photonic Inc. はスピンを量子ビットにし光で結ぶ（両方）。IonQ は原子を量子ビットにし、光を「QPU 同士を結ぶ配線」（Lightsynq・2026 年 4 月の 2 QPU photonic interconnect）と「イオンを個別に叩く配線」（PIC）に使う。競合であると同時に、同じ部品を争う隣人。
本記事の中心命題。「光量子 vs イオン」は方式の対立ではなく、光をどの層で使うかの違い。IonQ の interconnect が高 rate・低 loss を必要とする以上、光量子勢が磨く低 loss 波導・高効率検出器・光スイッチは IonQ の部品でもある。
本記事の中心命題。「光量子 vs イオン」は方式の対立ではなく、光をどの層で使うかの違い。IonQ の interconnect が高 rate・低 loss を必要とする以上、光量子勢が磨く低 loss 波導・高効率検出器・光スイッチは IonQ の部品でもある。
19鏡像比較 8 軸
サイト見立て
量子ビットの保持（イオン = 保持する／光子 = 流れる）、物理 clock（遅め／速い）、動作温度（イオンは室温真空 + レーザー冷却／光は検出器が極低温）、製造（trap chip を半導体 fab／photonic chip を silicon photonics fab）、最大の敵（速度・大規模制御／photon loss）、QEC overhead（低く抑える狙い／大きい前提）、ネットワーク（光で結ぶ実証済み／fiber native）、実証段階（256 qubit QPU 製造・2 QPU 接続／cluster state・Omega chipset）。
鏡像は「長所と弱点が入れ替わる」構造の説明で、優劣の判定ではない。各セルは 2026 年 9 月時点の公開情報の整理。「イオン = 室温」はイオン自体がレーザー冷却で mK 級に冷えることを含めて読む（クライオスタットは必須ではない）。
鏡像は「長所と弱点が入れ替わる」構造の説明で、優劣の判定ではない。各セルは 2026 年 9 月時点の公開情報の整理。「イオン = 室温」はイオン自体がレーザー冷却で mK 級に冷えることを含めて読む（クライオスタットは必須ではない）。
20IonQ の光の使い方
確認済み
IonQ は光を 4 か所で使う。PIC で 1 イオンに 1 光路を届ける配線、Lightsynq の quantum memory と ion–photon 変換、2026 年 4 月の 2 QPU photonic interconnect、DARPA HARQ の光インフラ。量子ビットは原子のまま、光はそれを叩き、結ぶ。
光量子勢は IonQ の競合であると同時に、interconnect が必要とする低 loss 波導・高効率 SNSPD・光スイッチを共に磨く隣人。Photonic Inc. だけは同じ「繋ぐ」土俵で直接競合する。
PIC で 1 イオンに 1 光路
photonic integrated circuit で個別イオンへレーザーを届ける。半導体プロセス互換で配線をスケールさせる（関連記事「PIC 特許」）。
Lightsynq（2025.06 買収）
quantum memory と photonic interconnect。ion–photon 変換と remote entanglement の要。
2 QPU photonic interconnect（2026.04）
独立した 2 台の trapped-ion システムを photonic link で接続し、entanglement を実証。将来必要なのは high rate・low loss・memory-assisted・many-node・fault-tolerant distributed gate。
DARPA HARQ
光インフラで QPU を結ぶ国策プログラム（関連記事）。Scale-out の前提。
敵として
- 光量子が loss threshold を突破すれば、logical qubit 数で劣っても clock と parallelism で time-to-solution を逆転し得る
- Photonic Inc. の分散型は IonQ と同じ「繋ぐ」土俵で競合する
部品・隣人として
- 低 loss 波導・SNSPD・光スイッチ・fiber–chip 結合は IonQ の interconnect にも必要な部品
- Cisco の方式非依存スイッチが成立すれば、イオンと光量子は同じネットワークに載る
21多くて遅い vs 少なくて速い
サイト見立て
IonQ は「多くの高品質 logical qubit × 遅めの原子サイクル」、Xanadu は「少ない logical qubit × 潜在的に非常に速い photonic logical clock」になる可能性がある。だから logical qubit 数だけで比べない。
photonic physical clock ≠ logical gate rate。QEC・GKP state 生成・feed-forward・decoder・resource-state overhead を入れて比べる。IonQ の QEC cycle time も未公表で、両者の logical clock 比較は 2026 年 9 月時点で未確認。
IonQ多くて、遅め
- many high-quality logical qubits
- slower atomic cycle
Xanadu少なくて、速いかもしれない
- fewer logical qubits（2030 最大 500、2031 1,000+）
- potentially very high photonic logical clock（指標 200 kHz）
実用性能 ≈logical qubits × logical clock × parallelism ÷ algorithmic overhead ÷ QEC overhead → time-to-solution
第7章
将来 — 2031 までの公開テストと、監視の型
光量子は本当に IonQ を逆転し得るのか。何を見れば分かるのか。
2028–2029 の Xanadu FT milestone、2030 の Loss Gap 1.0×、PsiQuantum の Brisbane / Chicago、IonQ の Superion 10K。5 つのボトルネック（loss・光子源・検出器・スイッチ・feed-forward）を誰が攻めているかを地図にし、ニュースを 5 問で仕分ける。強気と弱気を両方先に書く。
222026–2031 の公開テスト
公式目標
各社が自分で置いた期限を 1 本の時間軸に並べる。Xanadu: 2026 Loss Gap 24.1× → 2028–2029 FT milestone → 2029 最大 200 → 2030 最大 500・1.0× → 2031 1,000+。PsiQuantum: 2026 $1B → Brisbane / Chicago の utility-scale site 建設。IonQ: 2026 Superion 256 → 10K → 2030 に向けた大規模 logical。QuiX・Quandela: 汎用機・実機の納入。
全て forward-looking target。実績と必ず照合する。当サイトはこれを「会社が自分で置いた公開テスト」として扱い、達成・遅延・定義変更のどれが起きたかを記録する。
全て forward-looking target。実績と必ず照合する。当サイトはこれを「会社が自分で置いた公開テスト」として扱い、達成・遅延・定義変更のどれが起きたかを記録する。
235 つのボトルネックと攻め手
サイト見立て
光量子の system-level 成立を止めているのは 5 つ。① optical loss（波導・結合・LER）→ ASML・Tower・GlobalFoundries・Xanadu Inception。② 光子源の効率・純度 → Quandela・Sparrow・Aegiq の量子ドット、Xanadu の squeezer。③ 検出器（SNSPD）の効率・速度・極低温 → 専業ベンダーと各社の内製。④ 光スイッチ・遅延（fast switching・低 loss delay）→ TFLN 等の材料。⑤ feed-forward の古典遅延 → Backline（AMD）・NVQLink（NVIDIA）。
1 つが world record でも、他が threshold 外なら system は成立しない（switch × なら全体 ×）。逆に IonQ の interconnect も ①③ の部品に依存する。攻め手の対応は公開発表ベースの当サイト整理。
1 つが world record でも、他が threshold 外なら system は成立しない（switch × なら全体 ×）。逆に IonQ の interconnect も ①③ の部品に依存する。攻め手の対応は公開発表ベースの当サイト整理。
24光量子ニュース判定テンプレ
サイト見立て
光量子の新情報が出たら、5 つの問いで仕分ける。loss を含む数字か、component か system か、実測か目標か、ロードマップの数字を動かしたか、IonQ との time-to-solution 比較に効くか。
fidelity だけの記録（Omega の 99.22% 型）と、loss を含む end-to-end の数字は投資信頼度が違う。両方とも技術的には意味がある。
loss を含む数字か
fidelity だけ（detection 条件付き）か、loss / erasure rate を含む system 値か。Omega の 99.22% は前者
component か system か
光子源単体・波導単体の記録か、源→検出器まで通した end-to-end か
実測か目標か
simulation / component test / integrated hardware / real QEC / commercial system / future target を区別
ロードマップの数字を動かしたか
Loss Gap 24.1× → ?、logical qubits 12 → ?、fusion + loss の combined metric
IonQ との time-to-solution 比較に効くか
logical clock・parallelism・QEC overhead・usable logical qubits へ変換できるか
25光量子の強気と弱気
サイト見立て
逆転シナリオと、最後の 2× → 1× の壁。強気と弱気を両方先に書いておくと、ニュースが出たときに感情ではなく項目で判断できる。
当サイトは IonQ を軸に見ているが、忠誠心は持たない。光量子の評価は 2026 年 9 月時点で若干上方修正（ASML・AMD・$1B）。ただし core technical risk（loss threshold）は残る。
強気 — 光量子が逆転する道
- loss threshold を突破すれば、clock と parallelism で time-to-solution を逆転し得る
- 半導体 fab（Tower・GlobalFoundries）と lithography（ASML）の量産産業をそのまま使える
- fiber native で modular。データセンター規模の Scale-out と相性が良い
- PsiQuantum $1B・Xanadu 上場と、資金は工業プロジェクト規模に達した
- PennyLane / Backline のように、ハード以外の勝ち筋を持つ会社がある
弱気 — 届かない道
- 最後の 2× → 1× が最難関。部品 1 つが threshold 外なら system は成立しない
- 資源 overhead が巨大で、logical qubit 数は 2030 年でも数百（Xanadu 最大 500）
- 「室温」は部分的。SNSPD・光子源・T センターは極低温で、冷却は消えない
- fusion・cluster state の実証は「アーキテクチャの実証」で、utility FTQC の実証ではない
- IonQ は 256 qubit QPU を自社 fab で製造済みで、interconnect も実証済み。時間軸で先行している
2614 の結論
サイト見立て
光は止められない。だから測って進み、loss と戦う。IonQ はその光を配線に使う。
物理量子ビット数ではなく、fault-tolerant logical computation をどれだけの規模・精度・速度・コストで実行できるかを見る。
- 光子を量子ビットにする書き方は 3 つ（dual-rail・時間ビン・CV/GKP）。「光量子」を 1 つの方式として比べると誤る。
- 光子は止められない。だから先に巨大な cluster state を作り、測って進む（measurement-based）。feed-forward の古典遅延が設計制約になる。
- 最大の敵は photon loss。各段の loss が掛け算で積み上がり、1 個の喪失 = erasure = エラー。ただし erasure は位置が分かるので QEC で扱いやすい。
- 「光量子 = 室温」は光子と受動チップだけ。SNSPD・量子ドット光子源・T センターは極低温。差は「冷やす体積」にある。
- Xanadu は CV/GKP。Aurora は 35 chips・1 MHz・86.4B modes を 2 時間生成したが、864 億 qubit の計算ではない。Loss Gap 24.1× → 1.0×（2030）が公開テスト。
- GKP は位相空間に格子を敷いて連続量を qubit にする符号。squeezing の深さが Loss Gap の分母を決める。
- PsiQuantum は dual-rail + FBQC。fusion の失敗と loss を最初から QEC に組み込み、商用 fab の物量で overhead を払う。Omega の fidelity は loss を含まない。
- Quandela・Aegiq・Sparrow は量子ドットで決定論的に光子を出す。光子源は全社が買う部品で、方式競争の外で勝てる。
- Photonic Inc. はスピンを量子ビットにし光で結ぶ。IonQ の ion–photon と同型の分散型で、同じ「繋ぐ」土俵。
- QuiX・ORCA・TuringQ は小型実機を納入しながら登る。狙う山が 2 強と違うだけで「小粒」ではない。
- IonQ は光を「配線」に使う（PIC・Lightsynq・2 QPU 接続）。光量子勢は競合であると同時に、低 loss 波導・SNSPD・光スイッチを共に磨く隣人。
- 鏡像比較 8 軸で見ると、イオンと光は長所と弱点が入れ替わる。優劣ではなく、同じ山を逆側から登っている。
- 比較軸は logical qubits × logical clock × parallelism ÷ overhead、そして time-to-solution。IonQ の QEC cycle も Xanadu の 200 kHz も実測未公表で、逆転は未確認。
- 2028–2031 の Xanadu FT milestone・Loss Gap 1.0×、PsiQuantum の Brisbane / Chicago、IonQ の 10K を「自分で置いた公開テスト」として照合し続ける。
光は止められない。だから測って進み、loss と戦う。IonQ はその光を配線に使う。本記事の中心命題
Logical Qubits × Logical Clock × Parallelism ÷ Overhead と、actual Time-to-Solution を長期の中心 KPI として扱う。長期の中心 KPI
—主張の境界
主張する・主張しない・まだ未確認を、分けて書く。
ロードマップの数値（Loss Gap の中間値、logical qubit 数、200 kHz）は各社の目標であり実測ではない。実測値（Aurora・Omega・Backline・Superion）は条件付きで読む。
- 主張する
- 光量子コンピュータは単一の方式ではなく、エンコーディング（dual-rail・時間ビン・CV/GKP・spin–光子）と戦略（FTQC 直行・納入しながら登る・部品）で分かれる。光子は保持できないので measurement-based になり、photon loss が第 1 KPI。Xanadu は GKP と速さ、PsiQuantum は fusion と物量、Photonic Inc. は分散型に賭ける。IonQ は光を量子ビットではなく配線に使い、光量子勢と部品を共有する。比較軸は logical qubits × logical clock × parallelism ÷ overhead。
- 主張しない
- 光量子が室温で完全に動く。Aurora が 864 億 qubit の計算をした。Omega の 99.22% を IonQ の 2Q fidelity と直接比較できる。Loss Gap 24.1× が 24.1% の loss である。Backline が QEC を完成させた。光量子が IonQ を time-to-solution で逆転することが決まっている。2 強以外の会社が小粒である。
- まだ未確認
- Xanadu が 24.1× → 1.0× を 2030 年までに達成できるか、特に最後の 2× → 1×。200 kHz logical clock の実機成立。PsiQuantum の logical qubit 実証と Brisbane / Chicago の稼働時期。IonQ の QEC cycle time と多ノード logical gate。QuiX の汎用機納入、Quandela の次世代機、Photonic Inc. のモジュール間 entanglement rate の公式値。Loss Gap 中間値 10.2× / 7.2× / 1.8×。
—一次情報
本記事の数値・日付は、以下の公式発表・論文に基づく。
リンク先の内容が更新された場合は、本記事の記述より一次情報を優先してください。
- Nature — Aurora（Xanadu, 2025） ↗
- Xanadu — 2026 Technology Roadmap（2026.08.31） ↗
- Xanadu × ASML（2026.09.09） ↗
- Xanadu × Tower Semiconductor（2026.02.19） ↗
- arXiv:2609.09270 — Backline 論文 ↗
- Nature — A manufacturable platform for photonic quantum computing（PsiQuantum Omega, 2025） ↗
- PsiQuantum — Omega ↗
- PsiQuantum — $1B Series E（2025.09.10） ↗
- IonQ — Photonic interconnect milestone（2026.04.14） ↗
- IonQ — Lightsynq 買収完了（2025.06.03） ↗
- IonQ — Superion product line 発表（2026.09.08） ↗
- PsiQuantum — Brisbane 着工（2026.06.18） ↗
- NIST / 商務省 — PsiQuantum CHIPS R&D 契約（2026.09.08） ↗
- Xanadu — SPAC 合併完了・上場（2026.03.26） ↗
- PennyLane — Backline × AMD（2026.09.10） ↗
- Quandela — Belenos 製品ページ ↗
- Quandela — 2026 ロードマップ（PDF） ↗
- CEA — Lucy 納入（2025.10.23） ↗
- EuroHPC — Lucy 落成（2026.04.14） ↗
- QuiX Quantum — Carina 発表（2026.07.14） ↗
- DLR QCI — QuiX Carina コアコンポーネント（2026.07.14） ↗
- QuiX Quantum — Series A €15M（2025.07.10） ↗
- ORCA Computing — 豊田通商と日本企業へ PT-2 納入（2026.06.16） ↗
- ORCA Computing — PT-2 ↗
- Photonic Inc. — ラウンド最終クローズ US$200M+（2026.05.12） ↗
- Photonic Inc. — モジュール間 distributed entanglement（2024.05.30） ↗
- Photonic Inc. × Microsoft（2023.11.08） ↗
- Aegiq — 新本社（2026.06） ↗
- Sparrow Quantum — EuroHPC Quantum Grand Challenge ↗
- Quantum Computing Inc. — 2Q26 決算（2026.08.10） ↗
- Single Quantum — SNSPD 仕様 ↗
- Photon Spot — SNSPD 仕様 ↗
編集方針
会社の目標は「信じる数字」ではなく「公開テスト」として使う。
ロードマップ（Loss Gap 24.1× → 1.0×、logical qubits 200 → 500 → 1,000+、QuiX の汎用機納入、PsiQuantum の site 建設）は各社が自ら置いたベンチマークであり、当サイトはそれを無条件に信じるのではなく、実績と照合する基準線として使う。fidelity と loss、component と system、実測と目標を必ず区別する。IonQ に強気でも忠誠心は持たない。
編集方針・免責事項