論理量子ビット競争を、図で完全に理解する。数ではなく、段で見る。9 社の現在地を 1 枚で。

つまり色が右まで伸びているほど先頭。5 段目まで塗れた会社は、まだない。

論理量子ビット

壊れやすい物理量子ビットを何個も束ねて作る、壊れにくい 1 個の量子ビット

しきい値越え

束を大きくするほど論理エラーが減る状態。ここを越えて初めて『大きくすれば良くなる』

Λ（ラムダ）

束（符号）を 1 段大きくしたとき、エラーが何分の 1 になるか。2 なら半分

d（符号距離）

束の大きさ。d=3→5→7 と大きくするほど、多くのエラーを直せる

事後選択

エラーが見つかった回の結果を捨て、残りだけ使うこと。数を大きく見せやすい

つまりIBM 70・Infleqtion 30 は Q1・Q2 が ✗ ＝ 結果を捨てる『検出』の段。数は大きいが段は低い。

事後選択

エラーが見つかった回の結果を捨て、残りだけ使うこと。数を大きく見せやすい

リアルタイム復号

エラーの場所を計算しながら、その場で推理して直すこと

Clifford / T

論理演算の種類。Clifford だけでは万能にならず、T（マジックステート）が要る

つまり右下（数が大きく段が低い）と左上（数が小さく段が高い）に分かれる。数だけ見ると逆に読んでしまう。

つまり1 段目（捨てる）と 2 段目（直せる）の間に大きな壁がある。5 段目にはまだ誰もいない。

マジックステート

万能な計算に必要な特別な状態。作るのが難しく、工場のように量産する

ブレークイーブン

論理量子ビットが、物理量子ビットと同じくらいもつ状態。訂正の入口

つまり3 段目（Clifford まで）と 4 段目（T まで）の間が、実用への最大の関門。実用計算の時間の多くは T の供給量で決まる。

Clifford / T

論理演算の種類。Clifford だけでは万能にならず、T（マジックステート）が要る

マジックステート

万能な計算に必要な特別な状態。作るのが難しく、工場のように量産する

T 工場

マジックステートを量産する仕組み。生産量が計算の速さを決める

つまりゲートの制御方式がレーザーからチップ上の電子制御（EQC）に変わる。Tempo の成績は Superion の成績をそのまま示さないので、2027 年以降は新しい機械で段を測り直す。

Tempo

IonQ の現行の商用機（バリウムイオン、ゲートはレーザーで制御）。2026.09 の訂正実験はこの世代

Walking Cat

IonQ が 2026.04 に出した誤り耐性機の設計書。論理層を『メモリー・魔法工場・キャット工場・ベル工場』に分け、イオンを歩かせてつなぐ

Superion

IonQ の新しい製品ライン（2026.09 発表）。Oxford Ionics の電子制御チップを SkyWater の工場で作る。256 は 2027 年納入、次は 1 万

EQC

Electronic Qubit Control。レーザーの代わりにチップ上の電極と電波で量子ビットを操作する（Oxford Ionics の技術）

qLDPC

少ない物理量子ビットで論理量子ビットを作れる符号。IBM・IonQ が採用

ブレークイーブン

論理量子ビットが、物理量子ビットと同じくらいもつ状態。訂正の入口

つまりいまの段が低いのに目標が大きい会社ほど、実行リスクが大きい。目標の数は会社ごとに定義が違う。

つまりゴールは数ではなく『時間内に正しく答えが出るか』。暗号を解く見積もりは 6 年で 20 分の 1 以下に下がった。

10⁻⁶

100 万回に 1 回のエラー。実用の最初の目安

T 工場

マジックステートを量産する仕組み。生産量が計算の速さを決める

つまり同じ『量子株』でも、左上ほど量子のニュースで株価が大きく動く。

つまりどの会社も値段が売上の数十〜数百倍。今の売上ではなく、将来の完成に値段がついている。

つまり技術の段と一緒に、この 4 つを見る。1 年の騰落は主要 4 銘柄とも −36〜−57%。

希薄化

株の数が増え、1 株あたりの取り分が薄まること

CHIPS

米商務省の半導体・先端技術への出資。量子 9 社に約 20 億ドル（意向表明）

DARPA QBI

米国防総省の研究機関の計画。2033 年までに実用機ができるかを会社ごとに検証

つまり次の答え合わせは 2026 年 11 月の IBM、2027 年に 3 社が重なる。

つまり量子は AI を直接速くする装置ではない。AI の出した候補を、自然の法則で確かめる装置。